今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡 - 2024年6月17日讯，全球最繁忙的港口之一新加坡港近日出现严重拥堵，大量货船在港口外排队等待进港，拥堵情况或将持续数周。这加剧了全球供应链的紧张局面，并可能推升运费和物价。

据悉，拥堵的原因是多方面的，包括：

• 全球集装箱运输需求旺盛。由于疫情导致的居家办公和网购需求激增，集装箱运输需求持续旺盛。
• 俄乌冲突导致港口作业效率下降。俄乌冲突导致黑海港口关闭，部分运力转移至新加坡港，加剧了港口压力。
• 新加坡港口自身能力有限。新加坡港的码头容量和自动化程度相对较低，难以应对激增的运输需求。

目前，新加坡港务局正采取措施缓解拥堵，包括增加港口作业时间、协调船舶进港安排等。但业内人士预计，拥堵情况或将持续数周，甚至可能延长至今年年底。

新加坡港口的拥堵将对全球供应链产生重大影响。一方面，它将导致运费进一步上涨，推升企业生产成本和消费者物价。另一方面，它也可能导致货物延误交付，影响生产和贸易活动。

专家建议，各国应加强港口基础设施建设，提高港口作业效率，以应对全球集装箱运输需求旺盛的局面。

以下是一些关于新加坡港口拥堵的额外细节：

• 截至2024年6月16日，在新加坡港外排队的集装箱船数量超过200艘。
• 一些船只的等待时间已经超过两周。
• 拥堵导致集装箱运费大幅上涨，从亚洲到欧洲的运费已经涨至每40英尺集装箱10000美元以上。

新加坡港口的拥堵是全球供应链面临的众多挑战之一。其他挑战还包括港口劳工短缺、航运延误和政治风险等。这些挑战正推升全球物价上涨，并给全球经济增长带来压力。